ロボット Brax:Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(3/3) 1.Brax:Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(3/3)まとめ ・BraxはCPUだけで実行しても従来の一般的な環境に比べて1桁以上高速に動作する ・Braxは高速で規模拡大可能な強化学習とロボ... 2021.07.27 ロボット学習手法
ロボット Brax:Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(2/3) 1.Brax:Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(2/3)まとめ ・Braxは「シミュレーション時に分岐が発生しない」ことを保証する事で効率化を実現 ・計算が厳密に同じであるため複雑さを軽減でき、... 2021.07.26 ロボット学習手法
ロボット Brax:Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(1/3) 1.Brax:Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(1/3)まとめ ・強化学習は単純なタスクでも習熟するために数百万から数十億のデータが必要になる ・大規模分散システムを使えば迅速に強化学習をトレー... 2021.07.25 ロボット学習手法
アプリケーション SSD:半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(2/2) 1.SSD:半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(2/2)まとめ ・Noisy Studentとknowledge distillationは似ているが後者はノイズを混入しない ・半教師あり蒸留は、生徒に蒸留する前に同等以上の規模の... 2021.07.24 アプリケーション学習手法
アプリケーション SSD:半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(1/2) 1.SSD:半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(1/2)まとめ ・以前の半教師あり学習はラベル有データが豊富な場合は完全教師あり学習と競合できなかった ・Noisy Studentは高データ体制でうまく機能する半教師あり学習でモデ... 2021.07.23 アプリケーション学習手法
アプリケーション GitHub Copilot:貴方とペアを組んでプログラミングする人工知能(2/2) 1.GitHub Copilot:貴方とペアを組んでプログラミングする人工知能(2/2)まとめ ・Copilotの生成するコードはベストなものではないが2つの認知バイアスを誘発 ・様々な負の側面も持ち、は初心者が気づきにくい足枷となる可能性... 2021.07.22 アプリケーション
アプリケーション GitHub Copilot:貴方とペアを組んでプログラミングする人工知能(1/2) 1.GitHub Copilot:貴方とペアを組んでプログラミングする人工知能(1/2)まとめ ・AIとペアプログラミングできると喧伝されているGitHubの新サービスCopilotの紹介 ・Copilotはプログラムの文脈に基づいて関数全... 2021.07.21 アプリケーション
アプリケーション Falken:摸倣学習を使用して複雑なゲームを効率的にデバッグ(2/2) 1.Falken:摸倣学習を使用して複雑なゲームを効率的にデバッグ(2/2)まとめ ・ゲーム開発者は使用するAPIの組み合わせからどのモデルを選択すべきかわかる ・FPS、TPS、レーシング、シューティングゲームなどで制御スキームをモデリン... 2021.07.14 アプリケーション学習手法
アプリケーション Falken:摸倣学習を使用して複雑なゲームを効率的にデバッグ(1/2) 1.Falken:摸倣学習を使用して複雑なゲームを効率的にデバッグ(1/2)まとめ ・機械学習はゲーム開発に大きな影響を与える可能性があるが実務に応用はまだ難しい ・ゲーム開発者がゲームテストエージェントを迅速かつ効率的にトレーニングする手... 2021.07.13 アプリケーション学習手法
アプリケーション Polyblur:過去に撮影した写真からノイズとピンボケを除去(2/2) 1.Polyblur:過去に撮影した写真からノイズとピンボケを除去(2/2)まとめ ・プルプッシュ手法ではフィルターサイズが大きくなっても負荷が急劇に大きくなる事はない ・扱いやすく一貫した結果が得られるため比較的穏やかなぼかしを除去ターゲ... 2021.07.11 アプリケーション
アプリケーション Polyblur:過去に撮影した写真からノイズとピンボケを除去(1/2) 1.Polyblur:過去に撮影した写真からノイズとピンボケを除去(1/2)まとめ ・未知のカメラで生成された画像からノイズ除去とシャープネスの改善を行う事は困難 ・ノイズ除去とブレ削減は矛盾した操作であるため計算効率の高い画像強調技術が必... 2021.07.10 アプリケーション
量子コンピュータ 量子コンピュータを使った量子材料シミュレーションで高精度を達成 1.量子コンピュータを使った量子材料シミュレーションで高精度を達成まとめ ・量子プロセッサは古典的なアプローチでは計算が難しいタスクを解ける可能性を持つ ・本気の競争相手と見なされるために古典的手法を超える計算精度を見せる必要があった ・フ... 2021.07.08 量子コンピュータ