学習手法 AdaNet:高速かつ柔軟な学習保証付きでAutoMLをアンサンブルする
１．AdaNet:高速かつ柔軟な学習保証付きでAutoMLをアンサンブルするまとめ ・AdaNetではAutoMLで自動構築したモデルを自動的にアンサンブル学習に組み込む事ができる ・AutoMLの動作やAdaNetによるアンサンブル手法に...
人工知能/機械学習
学習手法 
AI関連その他 畳み込みニューラルネットワークを用いてザトウクジラの唄声を聴く
１．畳み込みニューラルネットワークを用いてザトウクジラの唄声を聴くまとめ ・人工知能を使って海中の音を記録した膨大なオーディオデータよりクジラの唄を抽出する試み ・音声を周波数と時間の２次元グラフの画像に変換し、画像認識の問題としてアプロー...
学習手法 強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(1/2)
１．強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(1/2)まとめ ・強化学習は飴と鞭で人工知能を学習させるが飴も鞭もほとんど発生しない世界では学習できない ・好奇心を満たす事を報酬として組み込む手法が以前より研究されている ・今回発表さ...
モデル Fused Video Stabilization:Pixel 2とPixel 2 XLで手ブレのない動画を撮影する(2/2)
１．Fused Video Stabilization:Pixel 2とPixel 2 XLで手ブレのない動画を撮影する(2/2)まとめ ・Fused Video Stabilizationは光学式手ブレ補正と電子式手ブレ補正の両方の応用 ...
学習手法 Fused Video Stabilization:Pixel 2とPixel 2 XLで手ブレのない動画を撮影する(1/2)
１．Fused Video Stabilization:Pixel 2とPixel 2 XLで手ブレのない動画を撮影する(1/2)まとめ ・Fused Video Stabilizationは光学式手ブレ補正と電子式手ブレ補正の両方の応用 ...
モデル RAISR:機械学習を使って低解像度画像を綺麗にする技術
１．RAISR:機械学習を使って低解像度画像を綺麗にする技術まとめ ・低解像度画像を高解像度画像にするアップサンプリングの新手法RAISR ・低品質画像と高品質画像を比較し必要なフィルターを学習させる ・従来のシンプルなアップルサンプル手法...
モデル HDR+：Googleのカメラアプリで低照明や高ダイナミックレンジ下で撮影を可能にする技術
１．HDR+：Googleのカメラアプリで低照明や高ダイナミックレンジ下で撮影を可能にする技術まとめ ・HDR+はデジタルカメラで写真を連続高速撮影して一つに合成する技術 ・従来のデジカメでは撮影が難しい低照明や明暗が激しいシーンの撮影が可...
学習手法 Federated Learning：分散した学習データを処理可能な統合的機械学習
１．Federated Learning：分散した学習データを処理可能な統合的機械学習まとめ ・Federated Learningは分散したデータを用いて共通モデルを更新する ・学習はオンデバイスで実施するがクラウド上の共通モデルに差分を...
モデル オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法
１．オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法まとめ ・オンデバイスでディープラーニングを学習させる事は簡単ではない ・大企業のチームは既にそれを行って製品化しているので可能ではある ・FWを使って構築したモデルをFW外で扱う工夫が必...
モデル GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう！(2/2)
１．GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう！(2/2)まとめ ・ブラウザ上でGANの概念を直観的に理解するGAN LABの具体的な操作についての説明 ・ジェネレータとディスクリミネータを互いに競わせてフェイクサンプルを本...
AI関連その他 控えめな天才：GoogleのAutoMLの背後にいる人
１．控えめな天才：GoogleのAutoMLの背後にいる人まとめ ・seq2seq、doc2vec、AutoMLを開発したGooleの研究者、Quoc Leの経歴紹介 ・猫認識ディープラーニングから直近は機械学習を使用した機械学習の自動化に...
学習手法 ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)
１．ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(3/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ...