人工知能/機械学習

AI関連その他

Open Images V5とICCV 2019 Open Images Challengeの発表(1/2)

1.Open Images V5とICCV 2019 Open Images Challengeの発表(1/2)まとめ ・セグメンテーションマスクを新しく追加した画像データセットOpen Images V5が新しく公開される ・セグメンテー...
モデル

MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(1/4)

1.MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(1/4)まとめ ・MuseNetは楽曲のスタイルを他の楽曲にコピーできる人工知能 ・大きな違和感を感じないような自然な形で異なったスタイルを融合可能 ・従来の同...
モデル

MorphNet:学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(2/2)

1.MorphNet:学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(2/2)まとめ ・MorphNetは圧縮対象をサイズや計算量などから選べる事に加えて3つの重要な特徴がある ・ネットワークの構造そのものを変更する事がある、大規模...
学習手法

MorphNet:学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)

1.MorphNet:学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)まとめ ・AutoMLのようなニューラルネットワークサーチは思った以上に時間とお金がかかる可能性がある ・既に存在する学習済みニューラルネットワークを特定...
学習手法

Photobooth:Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(2/2)

1.Photobooth:Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(2/2)まとめ ・表情検出モデルのスコアとキス検出モデルのスコアの両方からフレーム品質を計算 ・機械学習アルゴリズムの判断指標をわかりやすくする知的インジケータを工夫 ...
インフラ

Googleを巨大にした友情(8/9)

1.Googleを巨大にした友情(8/9)まとめ ・2011年からJeffはAndrew Ngと共同でニューラルネットワークの研究に取り組み始めた ・Google Brainは当初はGoogle社内からもその意義をあまり理解されなかった ・...
学習手法

TALNet:Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(2/2)

1.TALNet:Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(2/2) ・二次元データを扱うFaster R-CNNを一次元の時系列データに応用するためには3つの課題があった ・時間に変動が大きい事、前後の状況が重要な事、入力...
モデル

TALNet:Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(1/2)

1.TALNet:Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(1/2) ・Google Photosでアップされた動画から自動で印象的なシーンを切り出す事が可能になった ・これを実現しているTALNetは画像から物体を効率的に...
AI関連その他

TossingBot:物理学と深層学習の統合(2/2)

1.TossingBot:物理学と深層学習の統合(2/2)まとめ ・TossingBotは物理学と深層学習、及び残差物理学を組み合わせて高性能を実現 ・残差物理学とは物理学が提供する理論値と現実世界のズレをニューラルネットワークで埋める作業...
モデル

SimPLe:ビデオモデルを用いてポリシー学習をシミュレート(1/2)

1.SimPLe:ビデオモデルを用いてポリシー学習をシミュレート(1/2)まとめ ・現在の強化学習の問題点の1つは人間に比べて学習に非常に時間がかかる事である ・人間が効率的に学習できる理由は世界モデルを持っているからと推測されている ・モ...
モデル

GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(2/2)

1.GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(2/2)まとめ ・回転タスクによって意味のある特徴を学習させた後に更に学習をさせる ・これによりサンプル効率が高まり高品質なラベル付けが可能 ・GANで使う様々な機能をまとめたCompare...
モデル

GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(1/2)

1.GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(1/2)まとめ ・Conditional GANはトレーニングにラべル付きデータを必要とする ・本論文ではGANをトレーニングする際に必要なラベル付きデータ量を減らす ・未ラベル付け画像を回...