学習手法 MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(2/3)
１．MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(2/3)まとめ ・MobileNetV3の探索スペースはh-swishとsqueeze-and-excitationで改良が施されている ・ネットワークの最後に新しい効率的な〆(l...
人工知能/機械学習
学習手法 モデル MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)
１．MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)まとめ ・スマートフォンなどのデバイス上で実行される事が前提のニューラルネットワークMobileNetV3の発表 ・オンデバイスでの実行に最適化されているがMobileNe...
公平性 皆のためのMLモデルの構築：機械学習の公平性を理解する(1/3)
１．皆のためのMLモデルの構築：機械学習の公平性を理解する(1/3)まとめ ・データと機械学習アルゴリズムに公平性を求める事は、安全で責任あるAIシステムの設計／構築に重要 ・公平性は現実世界にモデルを展開した際に露わになる実務的な影響につ...
学習手法 Live Caption:オンデバイスで音声コンテンツに字幕を付与(1/2)
１．Live Caption:オンデバイスで音声コンテンツに字幕を付与(1/2)まとめ ・音声コンテンツに字幕を付ける新しいAndroidの機能、Live Captionが発表された ・現在Pixel 4およびPixel 4 XLで利用可能...
データセット SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(2/2)
１．SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(2/2)まとめ ・SGDデータセットは関数とそのパラメータをリスト化するマスタースキーマアプローチを採用していない ・代わりにスキーマガイドアプローチを採用しスキーマの特徴表現を学習させ...
データセット SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(1/2)
１．SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(1/2)まとめ ・バーチャルアシスタントの保守運用や機能追加の難しさは適切なデータセットがない事が一因 ・Schema-Guided Dialogueデータセット(SGD)はこの問題に対...
モデル Cloud TPU v3 PodsがAI学習にかかる時間を競うコンペで最速記録を達成
１．Cloud TPU v3 PodsがAI学習にかかる時間を競うコンペで最速記録を達成まとめ ・Cloud TPU v3 Podsが機械学習モデルの学習時間を測るベンチマークであるMLPerfで最速記録を達成 ・オンプレミスが主体のNVI...
モデル BERTのGoogle検索エンジンへの実践投入
１．BERTのGoogle検索エンジンへの実践投入まとめ ・文脈を理解するAIとして昨年秋に話題になったBERTがGoogle検索に実践投入 ・従来より検索語の意図を理解する能力が高まり英語検索の10%程度が改善された ・改良された学習結果...
学習手法 ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(2/2)
１．ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(2/2)まとめ ・今回の研究で開発したGNNによる特徴表現は立体異性体を区別できないが臭気予測には支障がなかった ・GNNで学習した特徴表現を中間層から色彩におけるRGBのような「匂い埋め込み」を...
学習手法 ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)
１．ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)まとめ ・嗅覚は非常に多くの生物で共有される感覚であるが機械学習の研究対象としては軽視されている ・聴覚や視覚の機械学習事例から考えるに入力分子から最終結果である匂いを予測できるようになる...
モデル 動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(3/3)
１．動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(3/3)まとめ ・従来モデルより大幅に早くビデオ認識が可能なTiny Video Networksも自動探索する事ができた ・アーキテクチャの自動進化中に実行時間を考慮し計算量を削減する...
モデル 動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(2/3)
１．動画用ニューラルネットワークを自動で探索する試み(2/3)まとめ ・AssembleNetでは、様々なサブネットワークを融合する新しい方法を検討した ・目的は、ビデオの外観と動きの視覚的な手がかりをまとめて、より優れた特徴表現を学習する...