AI関連その他 2021年にあなたが注目すべきトップAIアーティスト 1.2021年にあなたが注目すべきAIアーティストまとめ ・様々な領域でAIを使ったアートを発表している海外のトップアーティストの紹介 ・現時点では一般的な「アート」とは見なされない可能性が高いものも含まれる ・美術史から学べばどんな分野も... 2021.01.21 AI関連その他
AI関連その他 2020年版AIによる創造と夢(2/2) 1.2020年版AIによる創造と夢(2/2)まとめ ・OpenAIのGPT-3は造物主が何者であるのか問う質問に回答可能 ・OpenAIのJukeBoxは生の音を対象にして作風を真似て作曲が可能 ・これらを組み合わせるとAI主導のPodCa... 2021.01.20 AI関連その他
AI関連その他 2020年版AIによる創造と夢(1/2) 1.2020年版AIによる創造と夢(1/2)まとめ ・AIを使って作文、作曲、画像生成、合成音声、など様々な表現が出来るようになった ・それらを繋ぎ合わせて映像作品などを造られている方の2020年の作品集まとめ ・画像、動画、独自の空間効果... 2021.01.19 AI関連その他
AI関連その他 Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(5/5) 1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(5/5)まとめ ・TensorFlowは5周年で累計ダウンロード数は1億6000万を超え、JAXへの投資も倍増 ・データセットの公開、各種助成金などにより研究... 2021.01.17 AI関連その他
AI関連その他 Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5) 1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(4/5)まとめ ・アルゴリズム基礎は主に本業の広告オークション関係で注目すべき結果が多かった ・機械知覚は音声と映像を組み合わせて学習する等のマルチモーダルな... 2021.01.16 AI関連その他
AI関連その他 Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(3/5) 1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(3/5)まとめ ・機械学習アルゴリズムや基礎理論の研究により効率的な手法の探求が前進 ・強化学習は履歴データの利用やサンプル効率の向上、適用分野の拡大 ・Au... 2021.01.15 AI関連その他
AI関連その他 Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5) 1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)まとめ ・機械学習の応用は脳の構造解析から有望な分子化合物の探索、チップセットの設計など多岐に ・責任あるAIは解釈可能性の向上やバイアスの削減、安全... 2021.01.14 AI関連その他
AI関連その他 Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5) 1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)まとめ ・年始の恒例のGoogle Researchの去年の振り返りと今年の展望の主要なハイライト ・COVID-19を中心とした医療関係におけるAI... 2021.01.13 AI関連その他
入門/解説 最新の人工知能はスタジオジブリの名場面をどこまで認識できるのか? 1.最新の人工知能はスタジオジブリの名場面をどこまで認識できるのか?まとめ ・見た事がない分野の画像もかなりの精度で分類できる最新の人工知能CLIPの性能評価 ・スタジオジブリのアニメーション映画の名場面を切り出して画像認識して精度を確認 ... 2021.01.12 入門/解説モデル
モデル CLIP:学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(3/3) 1.CLIP:学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(3/3)まとめ ・CLIPは一般的な物体認識には優れているが抽象的または体系的なタスクには苦戦 ・CLIPは、言葉遣いや言い回しに過敏で機能させるために試行錯誤も必要 ・分類対... 2021.01.11 モデル
モデル CLIP:学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(2/3) 1.CLIP:学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(2/3)まとめ ・ゼロショット機能実現は単純に事前トレーニングタスクを規模拡大するだけで十分だった ・CLIPは視覚タスクの抱える課題であるデータが高コストである事などを軽減す... 2021.01.10 モデル
モデル CLIP:学習していない視覚タスクを実行可能なニューラルネット(1/3) 1.CLIP:学習していない視覚タスクを実行なニューラルネット(1/3)まとめ ・自然言語を教師に視覚的概念を効率的に学習するネットワークCLIPの紹介 ・CLIPはGPT-2やGPT-3の「ゼロショット」機能を視覚タスクで実現 ・個々のタ... 2021.01.09 モデル