人工知能/機械学習

インフラ

Platform-Aware NAS:ハードウェア性能を最高に引き出すニューラル・アーキテクチャ探索(1/2)

1.Platform-Aware NAS:ハードウェア性能を最高に引き出すニューラル・アーキテクチャ探索(1/2)まとめ ・最新のアクセラレータのピーク性能とMLモデル実行時の性能の間にギャップが広がりつつある ・指標(FLOPS)ではなく...
ロボット

BC-Z:ロボットは完全に新しい作業を指示に従って実行できるようになれるのか?(2/2)

1.BC-Z:ロボットは完全に新しい作業を指示に従って実行できるようになれるのか?(2/2)まとめ ・模倣学習の拡張でロボットが未経験の新しいタスクに対応できるようになる可能性を示した ・言語モデルが学習した概念同士の関連がロボットに柔軟性...
ロボット

BC-Z:ロボットは完全に新しい作業を指示に従って実行できるようになれるのか?(1/2)

1.BC-Z:ロボットは完全に新しい作業を指示に従って実行できるようになれるのか?(1/2)まとめ ・既存のロボット工学は新しい対象やタスク、目標に汎化できるようにする研究が多い ・指示を元に全く新しいタスクをロボットが実行できるようになる...
プライバシー

差分プライバシーを使って大規模な画像分類モデルを学習(2/2)

1.差分プライバシーを使って大規模な画像分類モデルを学習(1/2)まとめ ・差分プライバシーのプライバシーと実用性の両立は様々な工夫が必要となる ・フルバッチトレーニングと公開データを使った転移学習を組み合わせた ・DP-SGDはJAXで高...
プライバシー

差分プライバシーを使って大規模な画像分類モデルを学習(1/2)

1.差分プライバシーを使って大規模な画像分類モデルを学習(1/2)まとめ ・大量データを集約して学習データにしていてもモデルは個人に関する特徴を取り込み可能 ・個人に関する特徴が符号化されないようにするため連合学習の重要性が高まっている ・...
ヘルスケア

DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(3/3)

1.DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(3/3)まとめ ・元データが必ずしもルールに従うとは限らないのでルールの効果は元データに依存 ・DeepCTRLは再トレーニングせずにデータに合わせてルールの強さを変...
ヘルスケア

DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(2/3)

1.DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(2/3)まとめ ・ルールベースの目標を用いた学習ではパラメータに対して目標が微分可能な事が必要 ・入力特徴量に小さなランダムノイズを加える事で非微分的制約に対応可能な...
ヘルスケア

DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(1/3)

1.DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(1/3)まとめ ・ニューラルネットワークはデータから物理法則等を学習できるが誤差が大きい ・エネルギー保存の法則など、ルールを直接学習できると効率が向上するはず ・D...
アプリケーション

HOD:あなたの医用画像分類器は、何を知らないかを知っていますか?(2/2)

1.HOD:あなたの医用画像分類器は、何を知らないかを知っていますか?(2/2)まとめ ・医療用MLモデルは誤診を避けるため特定の症例を知らないという事実を識別できる事が重要 ・そのため分類できないOODデータを検出することは、安全性を向上...
アプリケーション

HOD:あなたの医用画像分類器は、何を知らないかを知っていますか?(1/2)

1.HOD:あなたの医用画像分類器は、何を知らないかを知っていますか?(1/2)まとめ ・医療用画像分類人工知能の進歩は目覚ましいが珍しい症例を正確に分類するのは難しい ・「以前に見たことがない知らない状態」を検出することは分類外データ検出...
モデル

MixIT:教師なし学習で野鳥の鳴き声を聞き分けて分離する(2/2)

1.MixIT:教師なし学習で野鳥の鳴き声を聞き分けて分離する(2/2)まとめ ・分離モデルには過剰分離や文脈の喪失などの潜在的な問題が存在している事はわかっている ・分離されたチャンネルとオリジナルの音声を使って分類する事で最良の結果を得...
モデル

MixIT:教師なし学習で野鳥の鳴き声を聞き分けて分離する(1/2)

1.MixIT:教師なし学習で野鳥の鳴き声を聞き分けて分離する(1/2)まとめ ・機械学習を使って鳥の唄声で種を分類する事は鳴き声の重複や自然音の混入により困難 ・音声データから自動的に対象音を分離する教師なし学習であるMixIT手法を新規...