モデル Parrotron：発声が困難な人のために音声コミュニケーションを改善する試み(2/3)
１．Parrotron：発声が困難な人のために音声コミュニケーションを改善する試み(2/3)まとめ ・Parrotronは二段階にわけて学習を行う ・第一段階は様々な音声データを単一の音声に変換する事前学習 ・第二段階では話者に特有の発声、...
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モデル モデル グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(2/3)
１．グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(2/3)まとめ ・従来のほとんどの手法は各ノードに対して単一のembeddingが学習されなければならないと仮定している ・現実のネットワークは複数の重複するコミュニティと複数の役割が同...
モデル グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(1/3)
１．グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(1/3)まとめ ・グラフはノード(頂点)とエッジ(辺)で構成され概念間の関係を表す事が出来る ・しかしグラフは離散的データであり機械学習が好む連続的データではない ・グラフを機械学習で良...
モデル Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(2/2)
１．Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(2/2)まとめ ・OPCはSim-to-Realテクニックによって訓練されたモデルの評価に対しても有効であった ・OPCのスコアと現実世界のタスクの成功...
モデル Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(1/2)
１．Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(1/2)まとめ ・完全ポリシー外強化学習は過去に収集されたデータのみを使って学習するタイプの強化学習 ・物理的なロボットがなくてもモデルをトレーニングが...
モデル TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(2/2)
１．TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(2/2)まとめ ・量子状態など指数関数的に計算が増える難問に取り組む際はテンソルネットワークが使用される事が多い ・テンソルネットワークは機械学習でも使わ...
モデル TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(1/2)
１．TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(1/2)まとめ ・量子状態など指数関数的に計算が増える難問に取り組む際はテンソルネットワークが使用される事が多い ・テンソルネットワークは機械学習でも使わ...
モデル EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)
１．EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(2/2)まとめ ・EfficientNetのベースネットワークはAutoML MNASフレームワークによって開発された ・EfficientNe...
モデル EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)
１．EfficientNet:AutoMLとモデルのスケーリングによりCNNの精度と効率を向上(1/2)まとめ ・畳み込みニューラルネットワークをスケールアップして精度と効率を向上させる新手法が発表 ・EfficientNetと命名されたこ...
モデル カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(1/2)
１．カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(1/2)まとめ ・従来の三角測量を使った手法ではカメラで奥行を予測するためにはカメラが静止している必要があった ・今回、カメラとカメラが写している人物が同時に移動していても奥行情報を推定可...
モデル Translatotron：入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(2/2)
１．Translatotron：入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(2/2)まとめ ・Translatotronの翻訳品質は現時点ではまだ従来手法のシステムに劣る ・しかし、従来システムでは難しい声質の保存や推論速度の速さなどポ...
モデル Translatotron：入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(1/2)
１．Translatotron：入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(1/2)まとめ ・従来の音声翻訳システムは入力された音声を一旦テキストにし、それを翻訳して再び音声に戻していた ・Translatotronは中間のテキストを生...