学習手法 カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(2/2)
１．カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(2/2)まとめ ・深度予測ネットワークへの入力は元映像、人をマスクした情報、視差から得られた深度マップ ・人間は物理的に一貫した形状と寸法を持つため内部的に事前学習させる事ができる ・これ...
学習手法
学習手法 学習手法 AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(2/2)
１．AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(2/2)まとめ ・AutoML Tablesは現在のところ、Cloud AutoMLシリーズとは別製品扱いでページも異なる ・Kaggleのエキスパートのモデル...
学習手法 AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(1/2)
１．AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(1/2)まとめ ・AutoML Tablesは表形式データにAutoMLの手法を適用する新しいAutoMLシステム ・自動車部品の材料特性と試験結果から製造上の...
学習手法 MorphNet：学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)
１．MorphNet：学習済みニューラルネットワークをより速くより小さく改良(1/2)まとめ ・AutoMLのようなニューラルネットワークサーチは思った以上に時間とお金がかかる可能性がある ・既に存在する学習済みニューラルネットワークを特定...
学習手法 Photobooth：Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(2/2)
１．Photobooth：Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(2/2)まとめ ・表情検出モデルのスコアとキス検出モデルのスコアの両方からフレーム品質を計算 ・機械学習アルゴリズムの判断指標をわかりやすくする知的インジケータを工夫 ...
学習手法 TALNet：Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(2/2)
１．TALNet：Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(2/2) ・二次元データを扱うFaster R-CNNを一次元の時系列データに応用するためには3つの課題があった ・時間に変動が大きい事、前後の状況が重要な事、入力...
学習手法 機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(2/3)
１．機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(2/3)まとめ ・TensorFlow LiteとGPUバックエンドアクセラレーションでパフォーマンス向上と消費電力削減を達成 ・パフォーマンスと効率特性を変えた様々なモデルアーキテクチャ...
学習手法 GboardにおけるRNNベースの手書き認識(2/2)
１．GboardにおけるRNNベースの手書き認識(1/2)まとめ ・タッチポイントをベジエ曲線にし、ベジエ曲線をQRNNでデコーダ行列に変換する ・デコーダ行列をCTCデコーダで最終的な文字に最も確からしい文字に変換する ・新しい文字認識モ...
学習手法 GPipe：大規模ニューラルネットワークを効率的に訓練するオープンソースライブラリ(3/3)
１．GPipe：大規模ニューラルネットワークを効率的に訓練するオープンソースライブラリ(3/3)まとめ ・GPipeを使って5億5,700万のパラメータのAmoebaNet-Bで84.3％のTop-1 Accuracyを達成 ・Top-5 ...
学習手法 AutoRL：自動強化学習による長距離ロボットナビゲーションの実現(1/3)
１．AutoRL：自動強化学習による長距離ロボットナビゲーションの実現(1/3)まとめ ・AutoMLの強化学習版であるAutoRLを使ってロボットを遠く離れた場所までお使いに行かせる研究 ・現在のロボットは近距離を安全に移動するためのロー...
学習手法 MT-DNN：BERTを凌駕するMicrosoftの新しいNLPモデル
１．MT-DNN：BERTを凌駕するMicrosoftの新しいNLPモデルまとめ ・MT-DNNはマイクロソフトが発表した新しい自然言語処理モデルでBERTを上回るスコアを出した ・2015年に提案したモデルに基づいて構築されマルチタスク学...
学習手法 MeRL：強化学習でまばらで仕様が曖昧な報酬に対応(2/3)
１．MeRL：強化学習でまばらで仕様が曖昧な報酬に対応(2/3)まとめ ・偶然成功した行動は強化学習エージェントが作業を一般化する際に有害な影響を与える ・MeRLでは成功した行動の特徴に基づいて偶然の成功と意図的な成功を区別した補助的な報...