データセット SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(1/2)
１．SGD:スキーマガイド付き対話学習用データセット(1/2)まとめ ・バーチャルアシスタントの保守運用や機能追加の難しさは適切なデータセットがない事が一因 ・Schema-Guided Dialogueデータセット(SGD)はこの問題に対...
SGD
データセット 入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(6/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(6/7)まとめ ・GANのトレーニングとバッチサイズがどのように連動するかは深く確かめられていない ・バッチサイズに連動するかどうかは勾配ノイズの割合が主要要因になる事が示唆されている ・...
モデル Google AIプリンストン研究所で行われる現在および将来の研究(1/2)
１．Google AIプリンストン研究所で行われる現在および将来の研究(1/2)まとめ ・来年、プリンストン大学の側にGoogleが新しく研究所を開設予定 ・新しい研究所では大規模機械学習の最適化や制御理論および強化学習が注力される ・大規...
入門／解説 NeurIPS 2018のTest of Time AwardはThe Trade-Offs of Large Scale Learning
１．NeurIPS 2018のTest of Time AwardはThe Trade-Offs of Large Scale Learningまとめ ・NeurlIPSのTest of Time Awardは現在に大きな影響を及ぼした過去...
学習手法 Federated Learning：分散した学習データを処理可能な統合的機械学習
１．Federated Learning：分散した学習データを処理可能な統合的機械学習まとめ ・Federated Learningは分散したデータを用いて共通モデルを更新する ・学習はオンデバイスで実施するがクラウド上の共通モデルに差分を...
入門／解説 Google AI Residency Program 2017の成果の一部
１．Google AI Residency Program 2017の成果の一部まとめ ・Google AI Residencyプログラムの成果の一部を紹介 ・人間と機械の両方に影響を及ぼす敵対的データ、安全強化学習など ・2019年のGo...
学習手法 強化学習でニューラルネットワークの最適化手法を発見する試み
１．強化学習でニューラルネットワークの最適化手法を発見する試みまとめ ・Googleが自動でニューラルネットワークの最適化手法を発見するNeural Optimizer Searchを発表 ・成果物としてPowerSignとAddSignの...