ビッグデータ

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SLaQ:大規模データの形状を理解する(1/2)

1.SLaQ:大規模データの形状を理解する(1/2)まとめ ・グラフとは個々の項目が相互にどのように関連しているかを表現する数学モデル ・物体間の関係をモデル化するために広く使用可能でWeb、友人関係、分子構造まで表現できる ・昨年発表した...
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人の流れを統計的に処理した結果から新しい洞察を得る(3/3)まとめ

1.人の流れを統計的に処理した結果から新しい洞察を得る(3/3)まとめ ・階層的な都市ではモビリティが均一的に分布している傾向が高く、公共交通機関が広く利用されている ・また、歩きやすく、汚染物質の排出が少なく、健康に関する様々な指標が優れ...
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プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(2/3)

1.プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(2/3)まとめ ・量子超越性実験はSycamoreという名前の完全にプログラム可能な54量子ビットプロセッサで実行された ・各量子ビットが4つの他の量子ビットに接続されている2...
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PAWS:自然言語の言い換えの理解を促進する新しいデータセット(1/3)

1.PAWS:自然言語の言い換えの理解を促進する新しいデータセット(1/3)まとめ ・語順が変わっても意味が変わらないフレーズを言い換えペア、意味が変わるペアを非言い換えペアと言う ・言い換えペアと非言い換えペアの識別は最先端のモデルでも苦...
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アメリカのデータサイエンス求人レポート2019(2/2)

1.アメリカのデータサイエンス求人レポート2019(2/2)まとめ ・2年前と比べて250%以上の求人数の伸びを示したのはTensorflow、Apache Flink、Alteryx ・次に伸びているのはH2O、Caffe、Python、...
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アメリカのデータサイエンス求人レポート2019(1/2)

1.アメリカのデータサイエンス求人レポート2019(1/2)まとめ ・アメリカのデータサイエンス求人でスキル要件として上げられる事の多いソフトウェアのランキング ・求人情報件数で比較するとRの求人はPythonの求人の約半数となっている ・...
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データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(2/2)

1.データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(2/2)まとめ ・UDA、教師なしデータ拡張を使うと半教師付き学習が教師付き学習を上回る性能を出すようになる ・拡張元となるラベル付きデータが少なくとも多くとも教師付き学習の最先端...
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YouTube-8Mセグメントデータセットの発表

1.YouTube-8Mセグメントデータセットの発表まとめ ・従来のYouTube-8Mデータセットは機械的に付与したラベルと同程度の品質のビデオレベルラベルであった ・YouTube-8Mセグメントデータは人間が目で付与した時間的に特定さ...
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Google-Landmarks-v2:ランドマークの認識と検索のためのデータセット(2/2)

1.Google-Landmarks-v2:ランドマークの認識と検索のためのデータセット(2/2)まとめ ・世界中のランドマークをラベル付けするのは困難でクラウドソーシングの力を借りた ・Landmark Recognition 2019と...
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Google-Landmarks-v2:ランドマークの認識と検索のためのデータセット(1/2)

1.Google-Landmarks-v2:ランドマークの認識と検索のためのデータセット(1/2)まとめ ・Googleがランドマーク検索用のデータセットであるGoogle-Landmarksの改良版であるv2を公開 ・20万種類を超えるラ...
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第6回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)

1.第6回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)まとめ ・Herbariumチャレンジでは植物標本シート画像をもとにきめ細かい視覚分類を実施する ・植物標本シート画像を使うためのiNaturalistチャレンジとは区別される ・F...
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ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(2/2)

1.ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(2/2)まとめ ・ゴッホの色使いの変化はアルルの良い天気の影響を受けたためである可能性が高い ・年代別に比較するとパリを去った後でオーヴェル=シュル=オワーズに行く前のアルルで変化...