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TensorStore:ペタサイズの高次元データを柔軟に効率的に処理する(2/2)

1.TensorStore:ペタサイズの高次元データを柔軟に効率的に処理する(2/2)まとめ ・Apache BeamやDaskなどの並列コンピューティングライブラリと互換性を持つ ・大規模言語モデルではT5XやPathwaysなどのフレー...
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デザイナーさんやイラストレーターさんのためのstable diffusion入門

1.デザイナーさんやイラストレーターさんのためのstable diffusion入門まとめ ・デザインやイラストの分野でご活躍されている方向けのstable diffusionの解説 ・情報が溢れていて経緯がわかりにくくなっているように感じ...
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使える時はGPUを使ってビデオ会議の背景置き換えを精緻化(2/2)

1.使える時はGPUを使ってビデオ会議の背景置き換えを精緻化(2/2)まとめ ・WebベースのGPUを使った推論はOpenGLの性能の約25%しか達成できない ・これはWebGLがML作業ではなく主に画像レンダリング用にに設計されたため ・...
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使える時はGPUを使ってビデオ会議の背景置き換えを精緻化(1/2)

1.使える時はGPUを使ってビデオ会議の背景置き換えを精緻化(1/2)まとめ ・ビデオ会議の使用頻度は高り、背景置き換え機能はプライバシー保護に重要 ・従来は何処でも使用できるようにCPUを使った推論で背景置き換えをしていた ・最新のGoo...
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UVQ:YouTubeの知覚的なビデオ品質を機械的に測定(2/2)

1.UVQ:YouTubeの知覚的なビデオ品質を機械的に測定(2/2)まとめ ・従来は手動で特徴量を設計しMOSでビデオ評価を行う手法が一般的だった ・3つのサブネットワークを自己教師学習させて統合する事で自動化を実現 ・UGCの主観的評価...
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UVQ:YouTubeの知覚的なビデオ品質を機械的に測定(1/2)

1.UVQ:YouTubeの知覚的なビデオ品質を機械的に測定(1/2)まとめ ・従来のビデオ評価指標は参照となるビデオとの差分で計測されている事が多い ・youtubeのようなユーザが作成するコンテンツは従来手法では評価が困難となる ・UV...
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Look and Talk:視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(2/2)

1.Look and Talk:視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(2/2)まとめ ・プライバシーと応答遅延対策のため音声データはサーバに送らずデバイス上で解析している ・デモ登録した音声データを利用することで個々のユーザー毎に最...
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Look and Talk:視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(1/2)

1.Look and Talk:視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(1/2)まとめ ・現在のGoogle Assistantは「OK Google」と呼びかける事で起動する仕組みに依存している ・ホームデバイスとの自然で直感的な対...
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機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか?(2/2)

1.機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか?(2/2)まとめ ・MLによるコード補完は正しく見えてもコンパイルできないコードを提案する欠点がある ・この欠点を克服するためにセマンティックエンジンを併用して精度を向...
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機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか?(1/2)

1.機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか?(1/2)まとめ ・プログラミングコードは年々複雑化しておりコード補完は不可欠なツールとなっている ・従来のコード補完提案はルールベースのセマンティックエンジンで実装さ...
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Mood Board Search:「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(2/2)

1.Mood Board Search:「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(2/2)まとめ ・ユーザが作成したムードボードに対するモデルの感度を見つけるためにCAVを使用 ・各ムードボードがCAVを作り、ツールが画像デ...
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Mood Board Search:「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(1/2)

1.Mood Board Search:「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(1/2)まとめ ・現在のビジュアル検索ツールはトーンやムードといった主観的な概念では検索できない ・Mood Board Searchはムード...