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集積カプセルオートエンコーダー(6/6)

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1.集積カプセルオートエンコーダー(6/6)まとめ ・SCAE、集積カプセルオートエンコーダーはPCAEとそれに続くOCAEで構成されています ・PCAEエンコーダ、OCAEエンコーダ、OCAEデコーダ、PCAEデコーダの機能から構成される ・SCAEはパーツを推論し、それをオブジェクト化することで視点等価性を持つ特徴表現を実現 2.集積カプセルオートエンコーダー 以下、akosiorek.git […]

集積カプセルオートエンコーダー(5/6)

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1.集積カプセルオートエンコーダー(5/6)まとめ ・OCAEは、パーツの姿勢をオブジェクトとして説明しようとする ・古いカプセルはEMベースの推論を使用してオブジェクトに対するパーツの投票をクラスタ化した ・新しいカプセルはK個の出力を持つSet Transformerを使用してパーツのアクティベーションをエンコード 2.オブジェクトカプセルオートエンコーダー 以下、akosiorek.gith […]

集積カプセルオートエンコーダー(4/6)

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1.集積カプセルオートエンコーダー(4/6)まとめ ・カプセルアクティベーションを取得する手順は二段階にわけてPCAEとOCAEで行われる ・PCAE、パーツカプセルオートエンコーダーはパーツを検出してそれらを画像に再結合する ・OCAE、オブジェクトカプセルオートエンコーダは、パーツをオブジェクトに編成する 2.カプセルのパラメータ 以下、akosiorek.github.ioより「Stacke […]

集積カプセルオートエンコーダー(3/6)

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1.集積カプセルオートエンコーダー(3/6)まとめ ・オブジェクトカプセルは、様々な種類のオブジェクトに特化して学習できる事がわかった ・MNISTとSVHNを対象にしたカプセルオブジェクトをクラスタ化すると最先端の結果が得られた ・より表現力のある画像再構成アプローチを模索して複雑なデータにスケールアップする事が計画されている 2.カプセルアクティベーションとは? 以下、akosiorek.gi […]

集積カプセルオートエンコーダー(2/6)

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1.集積カプセルオートエンコーダー(2/6)まとめ ・カプセルネットワークは、画像からパーツとパーツのポーズを推測する ・次にパーツとポーズを使用してオブジェクトについて推論する事が出来る ・カプセルネットワークの手法は人間の知覚と似ている部分がある 2.カプセルと人間の知覚の類似性 以下、akosiorek.github.ioより「Stacked Capsule Autoencoders」の意訳 […]

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