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2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(4/7)

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  • 2019.04.30

1.2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(4/7)まとめ ・GANが収束する条件についてはまだ良くわかっていないがGANだけの問題ではない ・GAN固有の問題について掘り下げるアプローチは主に3つの手法がある ・3手法ともに有望ではあるがより一層の研究が必要な箇所が残されている 2.GANが収束する条件 以下、distill.pubより「Open Questions about Gene […]

2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(3/7)

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1.2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(3/7)まとめ ・GANを画像以外の領域に適用する試みは主に3分野で、文章、構造型データ、音声 ・音声が最も有望な分野であるが、現時点ではまだ限定的な成功に留まっている ・GANが他の連続データで成功するためには暗黙の前提条件が必要になる可能性が高い 2.GANを画像以外の領域に適用するための条件 以下、distill.pubより「Open Qu […]

教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(2/2)

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1.教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(2/2)まとめ ・帰納的バイアスがなければ解きほぐした特徴表現の教師なし学習は不可能である ・解きほぐしが下流タスクに有用であるという仮定は検証できなかった ・将来の研究を促進するためにdisentanglement_libがオープンソースとして公開された 2.disentanglement_libとは? 以下、ai.googleblog.com […]

教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)

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1.教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)まとめ ・抽出した特徴量をもっと細かく具体的な単位に解きほぐすdisentangledな手法が注目されている ・「猫の特徴」ではなく耳と目と輪郭と毛色から猫を特定できれば一部が写ってなくても猫が特定できる ・様々な側面から研究が行われているが、個々の手法を同じ土俵で評価しようとする試みは従来なかった 2.disentangled repr […]

SpecAugment:音声認識のために学習データを水増しする(2/2)

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1.SpecAugment:音声認識のために学習データを水増しする(1/2)まとめ ・SpecAugmentにより学習データの追加でパラメータ等を変更せずともネットワークの性能向上が可能 ・またSpecAugmentは故意に破損したデータを与えることによってネットワークの過学習を抑止する ・今回の研究により良い訓練方法を見つけてネットワークを訓練する研究が有望である事が示された 2.SpecAug […]

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