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隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか?

AI
  • 2018.08.03

1.隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか?まとめ ・ニューラルネットワークの隠れ層と隠れニューロンの必要数の考え方の解説 ・ニューラルネットワークを単層パーセプトロンの集合と考える ・境界を表す直線の1つ1つが隠れニューロンで、それを出力層に繋げるように隠れ層を設計する 2.ニューラルネットワークに必要な隠れ層と隠れニューロンの求め方 以下、www.kdnuggets.comから「How […]

人工知能関連アメリカンジョーク2

AI
  • 2018.08.02

1.人工知能関連アメリカンジョーク2まとめ ・Pythonを直接ハードディスクに入れても人工知能はできません ・現実世界のドロップアウト ・labeled data 2.ネット上で見つけたAI関連ジョーク3点 (1)Pythonを直接ハードディスクに入れても人工知能はできません (2)現実世界のドロップアウト 友人:へい、一杯やらないかい? 私:いや僕は飲まないよ。お酒は脳細胞を殺すからね。 友人 […]

責任あるAI(Responsible AI)の実践

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  • 2018.07.31

1.責任あるAI(Responsible AI)の実践まとめ ・Googleが推奨するResponsible AIの実践方法についてのまとめ ・人間中心のアプローチ、データの理解、指標の設定、継続的な監視など ・「一般的なソフトウェア開発の問題」と「機械学習に固有の問題」の考慮が必要 2.Responsible AIとは? 以下、https://ai.googleより「Responsible AI […]

人工知能のワールドカップ決勝トーナメント予測の検証

AI
  • 2018.07.30

1.人工知能のワールドカップ決勝トーナメント予測の検証まとめ ・ワールドカップの決勝トーナメントの予測の検証 ・○3△3×9で予選トーナメントよりかなり悪い ・外れた理由は様々な不確実要素のためだが人間の突飛な行動も理由の1つ 2.人工知能によるワールドカップの予測は何故外れたか? ゴールドマンサックスによる人工知能のサッカーワールドカップの予測の検証です。 (1)フランス vs アルゼンチン 予 […]

$6.92ドルのチップでの手書き文字の認識

AI
  • 2018.07.29

1.$6.92ドルのチップでの手書き文字の認識まとめ ・$6.92ドルのチップ上で手書き文字を認識するハードウェアを作成した事例 ・学習済みモデルであれば安価なチップ上で実用に耐えるレベルで動かす事ができる事を実証 ・マイクロコントローラーは非常に安価なためIoTの世界にも人工知能の活躍の場は広がる 2.マイクロコントローラー上で手書き文字認識を動かす 以下、Matt Biddulph氏のツイッタ […]

人工知能を用いて小鳥の唄を調べる試み

AI
  • 2018.07.26

1.人工知能を用いて小鳥の唄を調べる試みまとめ ・人工知能を用いて写真から脳の構造を3D画像化する研究が進んでいる ・Flood-Filling Networksと言う新しい手法で小鳥の脳の全領域の3Dマップ化に成功 ・3D画像を元に小鳥が唄を学習する仕組みなどの解明を進めている 2.コネクトミクスとは? 脳や目などの神経構造を3Dの地図にして理解を深めようとするコネクトームと言う手法があります。 […]

いいえ!人工知能は予言なんてしません

AI
  • 2018.07.24

1.いいえ!人工知能は予言なんてしませんまとめ ・Google翻訳に意味のない入力をすると神の言葉を代弁し始めると話題に ・人工知能が意志を持ちはじめたとか人工知能脅威論を煽る人も ・宗教的な発言が出力される理由はマイナー言語では宗教的資料を使わざるを得ないから 2.何故、Google翻訳はまるで関連性がない宗教的文章に翻訳をする事があるのか? Google翻訳を使ってマオリ語等のマイナーな言語か […]

Tensorflowオブジェクト検出APIによるトレーニングと推論の加速

AI
  • 2018.07.23

1.Tensorflowオブジェクト検出APIによるトレーニングと推論の加速まとめ ・GoogleがTensorFlowのオブジェクト検出APIを大幅強化 ・クラウドTPUと連携した高速学習とTensorFlow Lite出力連携を容易に改良 ・いくつかの新しい学習済モデルと新しいチュートリアルも公開 2.Tensorflowオブジェクト検出APIとは? 以下、ai.googleblog.comの […]

Google社員のFernanda Viegasがデザインする皆のためのAI

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  • 2018.07.21

1.Google社員のFernanda Viegasがデザインする皆のためのAIまとめ ・PAIR(People + AI Research)の共同設立者Fernanda氏へのインタビュー ・Googleで働く事になった経緯や経歴、PAIRについてなど幅広く ・専攻はグラフィックデザインと美術史である事を今の業務に生かしていると言う 2.Fernanda氏のHuman-Centered AI fo […]

画像認識人工知能の誤認識を減らす方法

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  • 2018.07.19

1.画像認識人工知能の誤認識を減らす方法まとめ ・画像認識人工知能は学習データに最も近い物体を画像内に見つけようとする ・画像内の物体が今まで見た事がなくとも「判別不能」と判定する事はできない ・ユーザインタフェースの設計により誤認識を減らす工夫等が有効 2.何故、人工知能は画像内の物体を誤認識するのか? 以下、pete warden氏のブログより「What Image Classifiers C […]

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