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人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(2/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(2/3)まとめ ・IoTデータの大規模分析を可能にするためにはストレージと監視システムの革新が必要 ・データサイエンスタスクの自動化は機械学習パイ...
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人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)まとめ ・データの民主化によりデータ分析がよりビジネスに近い様々な部門で行われるようになる ・AIおよび分析チームはデータ組織の新しい基盤...
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Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(2/2)

1.Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(2/2)まとめ ・Panoptic-DeepLabはエンコーダ、ASPP、デコーダ、予測ヘッドから構成される ・拡大畳み込みにより通常の畳み込みより物体の境界の詳細を保...
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Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(1/2)

1.Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(1/2)まとめ ・自動運転車やロボットはインスタンスとセマンティックの2つのセグメンテーションを実施 ・インスタンスセグメンテーションは、画像内の個々の特定の物体を区別...
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PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(2/2)

1.PCR検査の効率を劇的に向上できるベイジアングループテスト(2/2)まとめ ・集団をスクリーニングして感染者を特定することはCOVID-19の流行で世界が直面している問題 ・ベイジアン最適実験計画法は確率論的な考え方を採用し個人の感...
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