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教師無し学習で物体の動きを追跡する人工知能を学習させる

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  • 2018.07.05

1.教師無し学習で物体の動きを追跡する人工知能を学習させるまとめ ・動画の色を利用して動画内の物体の動きを追跡する学習法をGoogleが公開 ・白黒化した動画を再カラー化させる作業を行わせる事で同時に物体追跡もできるようになった ・ラベル付き動画や教師役が不要なためスケーラブルな学習も将来的に可能に 2.色を追跡させる事で人工知能は物体の動きも追跡できるようになった 動画内の物体を追跡する事はコン […]

ロボットに視覚から学ぶことを教える

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  • 2018.07.03

1.ロボットに視覚から学ぶことを教えるまとめ ・人工知能に視点が固定された映像からロボットアームを操作させる方法を学習させる手法をGoogleが公開 ・制御と知覚を切り分けたりdomain randomization手法を利用して高い精度の視覚的適応を実現 ・大変少数の画像で訓練したにも関わらず、物体認識パフォーマンスを10%以上向上させた 2.視覚運動統合とは? 人間は視点を固定、または特定の姿 […]

2018年6月のArxiv.orgの論文タイトル出現単語ランキング

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  • 2018.07.02

1.2018年6月のArxiv.orgの論文タイトル出現単語ランキングまとめ ・一年前にはランク外だったが今回ランクインしているのはestimation,stochastic,unsupervisedなど ・classificationやconvolutional、adversarialは相変わらず強い ・neuralやnetwork, learningなどは除外語としているが、objectなどは […]

AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想前半

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  • 2018.07.01

1.AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想前半まとめ ・前半部分は日本の一流の学者さん達の偉大な成果の軌跡 ・前提知識として学者さんの間でもスタンスの違いがある事は知っておこう ・人工知能はこれ以上進化しなくても既に上位2割に位置している 2.AI vs. 教科書が読めない子どもたちを読む前の前提知識 以前、読書前感想を書いた「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」をようやく読み終わ […]

人工知能のワールドカップ2018予想のベスト16検証

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  • 2018.06.30

1.人工知能のワールドカップ2018予想のベスト16検証 ・ゴールドマンサックスが発表していた予想を決勝トーナメント進出チームで検証 ・明確に外したのは2国のみ。9国は順位も含め完璧。5国は決勝T進出は的中 ・26日に更新された決勝トーナメント予想ではブラジルが優勝との事 2.ワールドカップ2018年のベスト16の結果と予想の検証 以前、紹介したゴールドマンサックスの人工知能のワールドカップ201 […]

チャットボットは何故クソなのか?

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  • 2018.06.28

1.チャットボットは何故クソなのか?まとめ ・チャットボットはほとんどがデータ収集を目的としたベータ版である ・想定質問集を用意し、表現の多様性に対処し、意図と台本を結びつける事は本当に困難 ・2018年は自己学習や個別化によりチャットボットの使用感が劇的に向上する可能性がある 2.チャットボットの動作原理 FaceBookメッセンジャーの商用ボットやGoogle Assistantは広く使われる […]

人工知能の学習と単なる丸暗記は何が違うのか?

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  • 2018.06.27

1.人工知能の学習と単なる丸暗記は何が違うのか?まとめ ・人工知能の学習は汎化や一般化と言われれ単なる記憶化とは異なる ・一般化した人工知能は未知の状況に対応できるが単なる記憶では対応できない。 ・CCAと言う手法を使い、一般化と記憶化の違いを調査した 2.人工知能の一般化とは? 学習の過程でディープニューラルネットワークス(DNNs)は、入力データを一連の複合表現(すなわち、個々のニューロンの活 […]

クラウドTPUが新しい料金体系で新たな地域で利用可能に

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  • 2018.06.26

1.クラウドTPUが新しい料金で新たな地域で利用可能にまとめ ・クラウドTPUの空き時間を活用するプリエンプティブ料金が新設 ・プリエンプティブ料金は通常利金より70%安価 ・同時にアジア、ヨーロッパ地域でも利用可能に 2.クラウドTPUのプリエンプティブな料金体系と新地域 ディープニューラルネットワークは、機械翻訳、音声認識、画像分類、碁で世界チャンピオンに勝利するなど、さまざまなビジネスおよび […]

Teslaの事故とUberの事故の続報

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  • 2018.06.24

1.Teslaの事故とUberの事故の続報まとめ ・Teslaの事故は自動運転中で衝突直前にオートパイロットがやや加速との報道 ・Uberの事故はテストドライバーが衝突直前までスマホで動画を視聴していたと報道 ・Uberの事故は緊急ブレーキが無効化されていたという報道もある 2.自動運転車の事故の続報 原因究明に時間がかかっているためか、断片的な報道が多い。 Teslaのオートパイロット状態の車が […]

何故、機械学習の未来はちっぽけなのか?その2

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  • 2018.06.23

1.何故、機械学習の未来はちっぽけなのか?その2まとめ ・学習済みの人工知能モデルを動かすために必要な計算量はそれほど多くない ・現在世の中で使われている小型装置が使っている電力があれば人口知能を動かせる ・ちっぽけな機械学習とちっぽけなMCUが新しい世界の扉をもうすぐ開く 2.機械学習の出番 「何故、機械学習の未来はちっぽけなのか?その1」の続きです。 これらの意味するところは・・・機械学習の出 […]

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