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Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(1/2)

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1.Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(1/2)まとめ ・最近の多くの研究結果はDNNの幅を無限に拡張していくとガウス過程に収束していく事を示している ・この収束が有効である限り勾配降下の収束などの複雑な現象も単純な線形代数方程式に要約される ・しかし無限幅ネットワークを導き出すには非常に困難だがそれを簡単に実現できるのがNeural Tangent […]

Soli:Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(3/3)

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1.Soli:Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(3/3)まとめ ・ジェスチャーを分類するには、2つの課題とサイズや電力要件をクリアする必要があった ・1つは全てのユーザーが固有の動きをする事で、スワイプなどの単純な動作も統一されていない事 ・もう一つは、ターゲットにしているジェスチャに似ている多数の無関係な動きが存在する事 2.Soliの製品化時の課題 以下、ai. […]

Soli:Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(2/3)

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1.Soli:Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(2/3)まとめ ・Soliは繊細な動きを検出して認識するために、受信信号の時間的変化を利用 ・ターゲットの位置のズレは物体の速度に比例してドップラー周波数として区別可能 ・近づいてくる人、端末に手を伸ばす動作、スワイプ操作などで明確な違いが現れる 2.Soliの動作 以下、ai.googleblog.comより「Sol […]

Soli:Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(1/3)

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1.Soli:Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(1/3)まとめ ・Pixel 4はMotion Senseによりスマートフォンに触れることなくさまざまな方法でPixelを操作可能 ・Motion Senseは新しいレーダーであるSoliと画像を必要としないアルゴリズムによって実現可能になった ・つまりMotion Senseはユーザの存在を検出するためにユーザを識別 […]

MediaPipe Objectron:モバイル上でリアルタイムに物体の三次元形状を認識(2/2)

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1.MediaPipe Objectron:モバイル上でリアルタイムに物体の三次元形状を認識(2/2)まとめ ・実世界データとAR合成データを組み合わせることで、精度を約10%向上させる事に成功 ・バックボーンとなっている技術は、MobileNetv2上に構築されたエンコーダーデコーダーアーキテクチャー ・ モバイルパイプラインの効率をさらに高めるために、数フレームごとに1回だけモデルの推論を実行 […]

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